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Tipos de

Tipos de estadística

los principales tipos de estadistica

¿Qué es la estadística?

La estadística suele definirse como aquella ciencia que se dedica a la recopilación, el recuento, catalogación y la interpretación de una serie de datos que se extraen y obtienen a través del estudio, investigación u observación y con la pretensión de realizar previsiones, comparaciones y estimaciones.

Dependiendo del tipo de estadística determinado, ésta tiene un objetivo u otro. No obstante, en general, la estadística tiene el siguiente objetivo

Objetivo de la estadística

La estadística tiene, por norma general, el siguiente objetivo que vemos a continuación:

  • El objetivo de la estadística es que se comprendan mejor unos hechos a raíz o en función de unos datos determinados.
  • En otras palabras, podemos decir que la estadística es extraer conclusiones o deducciones de una población basándonos para ello en la información que obtenemos de una muestra.

Existen varios tipos de estadística, que pasamos a desglosar a continuación:

Clasificación de los diferentes tipos de estadistica

Antes de comenzar con la lista de los diferentes tipos de estadística, os dejamos con un vídeo que resume algunos de los conceptos básicos de esta materia:

Estadistica descriptiva o deductiva

Esta estadistica descriptiva es aquel método matemático que tiene como objetivo recoger, clasificar, desarrollar y resumir un grupo de datos recogidos. Estos datos a los que hacemos referencia, pueden visualizarse mediante medidas numéricas, gráficos o incluso tablas. No obstante, solo pueden mostrarse los datos obtenidos y tratados, es decir, no se puede realizar ningún tipo de generalización.

Es un tipo de estadística que calcula parámetros estadísticos como la centralización y dispersión que reflejan los datos entendidos.

Como aclaración, existen tres tipos de parámetros estadísticos:

  • La centralización
  • La posición
  • La dispersión

Estadística inferencial (también conocida como inductiva)

Al revés que en el caso de estadística anterior, en la estadística inferencial o inductiva, los datos muestrales que gestiona , se pueden realizar muestras de datos, así como previsiones y predicciones que engloben a todo un grupo o población. Es decir, que los resultados que se obtienen a través de medios como la investigación, el estudio y análisis se infieren o extrapolan y así crear una previsión más inclusiva. Las principales inferencias se presentan a través de variables como preguntas cerradas del tipo si/no, o las relaciones que se generan entre un conjunto de variables o estimaciones numéricas.

Estadística aplicada

La estadística aplicada está compuesta por los dos tipos de estadística que acabamos de ver anteriormente. Es una estadística que arroja resultados sobre la población mediante una o varias muestras. Se caracteriza por ser una parte de la estadística que se aplica a otras ramas o ámbitos, como por ejemplo la psicología, la medicina o la historia.

Para estimar los conocidos parámetros poblacionales se emplean las funciones conocidas como estadísticos o estimadores.

En este tipo de estadística se emplean con frecuencia los paquetes estadísticos, que son herramientas informáticas que se encargan de resolver problemas relativos a la estadística, acortando mucho los tiempos de resolución de dichos de problemas.

Estadística matemática

La estadística matemática es el tipo de estadística que se enfoca en un punto de vista completamente formal y para realizar este tipo de estadística se emplean la teoría de la probabilidad y algunas clases de matemáticas como, por ejemplo, álgebra o análisis.

La estadística matemática está formada a su vez por la estadística descriptiva (que es la encargada de desarrollar la información, es decir, la encargada de realizar un resumen y describir que características o cualidades posee cada elemento) y por la inferencia estadística (que es la encargada de formular las conclusiones en función de los datos que se han obtenido, es decir, comprueba que los datos se ajustan a unas condiciones determinadas).

 

 

 

 

 

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